IA, donde le resulte útil.
Un modelo en su propio servidor, un servicio alojado por un proveedor o una combinación. Le ayudamos a situar la IA en torno a la información, las herramientas y los recursos de los que depende su trabajo.
Dónde se hace el trabajo.
Los asistentes y agentes pueden utilizar cualquiera de estas configuraciones. La elección depende del trabajo y del entorno en el que se desarrolla.
Local / autoalojado
En su entorno.
Ejecute un modelo adecuado en un dispositivo, en su propio servidor o en una infraestructura privada. Tenemos en cuenta el hardware, quién lo gestiona y cómo se conecta con su información y sus herramientas.
Alojado por un proveedor
A través de un servicio externo.
Utilice modelos operados por un proveedor. Evaluamos sus capacidades, la información que se les envía, las condiciones del servicio y el volumen de uso previsto.
Híbrida
Una combinación meditada.
Mantenga determinadas tareas dentro de su entorno y utilice servicios externos para otras. Por ejemplo, un modelo local podría organizar el material que llega, mientras un modelo externo autorizado realiza una tarea concreta de generación.
Saber qué va adónde.
Trazamos qué información utiliza una tarea y dónde se procesa: instrucciones, material recuperado, resultados y registros. Una configuración híbrida exige decidir con claridad qué puede salir del entorno y para qué tareas.
Un modelo que funciona en local puede seguir dependiendo de fuentes o herramientas en línea. Si trabajar sin conexión es importante, evaluamos el flujo de trabajo completo, no solo el modelo.
Pruébelo con su carga de trabajo real.
La comparación útil es cómo responde cada enfoque a las tareas, la información y el volumen de uso previstos. Examinamos la calidad de las respuestas, el tiempo de respuesta, los usuarios simultáneos y el hardware, los costes del servicio y el mantenimiento que requiere.
Una versión funcional y acotada nos permite evaluar ese equilibrio antes de ampliarla. Con EurCode podemos conectar el enfoque elegido con su software; los asistentes, agentes y otros productos de IA podrán apoyarse después en la misma base.
¿A qué debe adaptarse la IA?
Su información, sus herramientas, sus recursos. Cuéntenos qué quiere hacer posible y con qué cuenta ya para trabajar.
Hablemos