L’IA, dove le serve.
Un modello sul suo server, un servizio ospitato da un fornitore o una combinazione. La aiutiamo a collocare l’IA attorno alle informazioni, agli strumenti e alle risorse da cui dipende il suo lavoro.
Dove si svolge il lavoro.
Assistenti e agenti possono usare ciascuna di queste configurazioni. La scelta dipende dal lavoro e dall’ambiente in cui si svolge.
Locale / ospitato in proprio
Nel suo ambiente.
Esegua un modello adatto su un dispositivo, sul suo server o su un’infrastruttura privata. Consideriamo l’hardware, chi lo gestisce e come si collega alle sue informazioni e ai suoi strumenti.
Ospitato da un fornitore
Tramite un servizio ospitato.
Utilizzi modelli gestiti da un fornitore. Valutiamo le loro capacità, le informazioni inviate, le condizioni del servizio e il volume d’uso previsto.
Ibrida
Una combinazione ragionata.
Mantenga alcuni compiti nel suo ambiente e usi servizi esterni per altri. Per esempio, un modello locale potrebbe organizzare il materiale in arrivo, mentre un modello esterno autorizzato svolge un compito specifico di generazione.
Sapere che cosa va dove.
Mappiamo le informazioni usate da un compito e dove vengono elaborate: istruzioni, materiale recuperato, risultati e registri. Una configurazione ibrida richiede una decisione chiara su che cosa può uscire dall’ambiente e per quali compiti.
Un modello che funziona in locale può comunque dipendere da fonti o strumenti online. Se lavorare senza connessione è importante, valutiamo l’intero flusso di lavoro, non soltanto il modello.
Lo provi con il suo carico di lavoro reale.
Il confronto utile riguarda il comportamento di un approccio con i compiti, le informazioni e il volume d’uso previsti. Valutiamo la qualità delle risposte, i tempi di risposta, gli utenti simultanei, l’hardware, i costi del servizio e la manutenzione necessaria.
Una versione funzionante e circoscritta permette di valutare questo equilibrio prima di ampliarla. Con EurCode possiamo collegare l’approccio scelto al suo software; assistenti, agenti e altri prodotti di IA potranno poi basarsi sulla stessa struttura.
A che cosa deve adattarsi l’IA?
Le sue informazioni, i suoi strumenti, le sue risorse. Ci racconti che cosa vuole rendere possibile e su che cosa può già contare per lavorare.
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