L’IA, là où elle vous est utile.
Un modèle sur votre propre serveur, un service hébergé par un prestataire ou une combinaison des deux. Nous vous aidons à placer l’IA autour des informations, des outils et des ressources dont dépend votre travail.
Là où le travail se fait.
Les assistants et les agents peuvent utiliser chacune de ces configurations. Le choix dépend du travail et de son environnement.
Local / auto-hébergé
Dans votre environnement.
Faites fonctionner un modèle adapté sur un appareil, votre propre serveur ou une infrastructure privée. Nous tenons compte du matériel, de qui le gère et de la façon dont il se connecte à vos informations et à vos outils.
Hébergé par un prestataire
Via un service hébergé.
Utilisez des modèles exploités par un prestataire. Nous évaluons leurs capacités, les informations qui leur sont transmises, les conditions du service et le volume d’utilisation prévu.
Hybride
Une combinaison réfléchie.
Gardez certaines tâches dans votre environnement et utilisez des services externes pour les autres. Par exemple, un modèle local pourrait organiser les éléments reçus, tandis qu’un modèle externe autorisé prendrait en charge une tâche précise de génération.
Savoir ce qui va où.
Nous cartographions les informations utilisées par une tâche et les lieux où elles sont traitées : instructions, éléments récupérés, résultats et journaux. Une configuration hybride exige une décision claire sur ce qui peut sortir de l’environnement et pour quelles tâches.
Un modèle exécuté localement peut encore dépendre de sources ou d’outils en ligne. Si le travail sans connexion est important, nous évaluons l’ensemble du processus, pas seulement le modèle.
Testez avec votre charge de travail réelle.
La comparaison utile porte sur la manière dont une approche répond aux tâches, aux informations et au volume d’utilisation prévus. Nous examinons la qualité des réponses, les temps de réponse, les utilisateurs simultanés ainsi que le matériel, les coûts du service et la maintenance nécessaires.
Une version fonctionnelle au périmètre ciblé permet d’évaluer cet équilibre avant de l’étendre. Avec EurCode, nous pouvons relier l’approche choisie à vos logiciels ; assistants, agents et autres produits d’IA peuvent ensuite s’appuyer sur la même base.
À quoi l’IA doit-elle s’adapter ?
Vos informations, vos outils, vos ressources. Dites-nous ce que vous souhaitez rendre possible et ce dont vous disposez déjà pour travailler.
Parlons-en